La IA usa su inteligencia extranjero Con El Fin De aprender de manera inhumana
La mayorГa de el sector se centra en copiar los procesos humanos sobre educaciГіn, aunque, cuando se permite que un doctrina diseГ±e sus propios retos, acaba resolviГ©ndolos de formas que nunca se le habrГan ocurrido a ningГєn desarrollador, un nuevo enfoque que podrГa acercarnos a la inteligencia artificial general
- por Will Douglas Heaven | traducido por Ana Milutinovic
- 02 Junio, 2021
Una pequeГ±a figura sobre palo con comienzo en excelente condiciГіn fГsica sobre cuГ±a se mueve vГВa agachada por la monitor, arrastrando la rodilla por el piso. ВЎEstГЎ caminando! O algo asГ. El investigador sobre inteligencia artificial (IA) en Uber Rui Wang estГЎ maravillado con la novia, asГВ como afirma “Cada dГa entro en mi oficina y miro mi ordenador sin conocer quГ© aguardar”.
A Wang le gusta dejar el software Paired Open-Ended Trailblazer (POET), que Г©l idГ©ntico ayudГі an acrecentar, ejecutГЎndose en su ordenador portГЎtil durante la noche. POET resulta una especie sobre dojo de ejercitaciГВіn para robots virtuales. Sobre momento no han aprendido a hacer gran cosa. Todos estos agentes sobre inteligencia artificial nunca estГЎn jugando a Go, detectando signos sobre cГЎncer ni proteГnas plegables; solo intentan moverse por un sencilla horizonte sobre dibujos animados sobre vallas desplazГЎndolo hacia el pelo barrancos sin caerse.
Lo fascinante nunca serГВa lo que se encuentran aprendiendo, sino cГіmo lo realizan. POET genera la serie sobre obstГЎculos, evalГєa las habilidades de los robots y no ha transpirado asigna su inminente desafГo, cualquier sin ninguna participaciГіn humana. Paso a paso vacilante, los autГВіmatas incrementan mediante demostraciГВіn y error. “En algГєn instante es capaz sobre arrojarse por un acantilado igual que un maestro de kung fu”, explica Wang.
Puede que parezca alguna cosa extremadamente bГЎsico en todos estos momentos, sin embargo para Wang desplazГЎndolo hacia el pelo un puГ±ado de investigadores, POET apunta a la nueva asГВ como revolucionaria maneras sobre fabricar mГЎquinas superinteligentes dejar que la IA se construya a sГ misma.
El viejo colega de Wang Jeff Clune figura entre las mayores impulsores sobre esta idea. Lleva aГ±os trabajando en la novia, primero en la Universidad sobre Wyoming (EE. UU.) y no ha transpirado luego en Uber AI Labs, en donde colaborГі con Wang. En la actualidad, divide su tiempo dentro de la Universidad sobre Columbia BritГЎnica (CanadГЎ) asГВ como OpenAI, asГВ como posee el respaldo sobre uno de los superiores laboratorios de inteligencia artificial de el mundo.
Cree que trazar la IA verdaderamente inteligente serГВa la indagaciГіn cientГfica mГЎs ambiciosa sobre la historia sobre la humanidad. Hoy en fecha, siete dГ©cadas despuГ©s del inicio sobre las esfuerzos serios Con El Fin De producir la IA, aГєn estamos excesivamente lejos sobre crear mГЎquinas tan inteligentes como las seres humanos, desplazГЎndolo hacia el pelo abundante menos mГЎs inteligentes que nosotros. Clune opina que POET podrГa ser un caterva de lograrlo. AsГВ como afirma “Tenemos que quitarnos las trabas de el pasado desplazГЎndolo hacia el pelo montar de nuestro mismo camino”.
En caso de que Clune goza de causa, usar IA para elaborar IA podrГa acontecer un camino importante que un jornada conducirГa a la inteligencia artificial general (IAG, o AGI por sus siglas en inglГ©s), mГЎquinas capaces sobre anticipar a los usuarios. A un plazo mГЎs insuficiente, esa estrategia AdemГВЎs podrГa ayudarnos a descubrir distintas tipos de inteligencia la nunca humana que puede dar con soluciones inesperadas y quizГЎs complementar nuestra propia inteligencia en vez sobre reemplazarla.
Emular la desarrollo
HablГ© por primera vez con Clune sobre esa idea a principios del aГ±o pasado, Гєnico unas semanas despuГ©s sobre que se incorporara a OpenAI. Le gustГі charlar sus trabajos anteriores, pero se mantuvo callado en lo que estaba haciendo con su nuevo equipo. En vez sobre atender la llamada en un sitio cerrado, prefiriГі andar por las travesГВas afuera de estas oficinas mientras hablГЎbamos.
Cualquier lo que dijo acerca de su empleo actual podrГВa ser OpenAI era una gran decisiГіn “Mis ideas coinciden con muchas de estas cosas en las que creen ahГ. Fue una especie sobre matrimonio hecho en el paraГso. Les gustГі mi perspectiva y no ha transpirado querГan que me afuera con ellos y la persiguiera”. Unos meses luego de su incorporaciГіn, OpenAI ademГЎs contratГі a la mayor pieza sobre su primitivo equipo sobre Uber.
La ambiciosa visiГіn sobre Clune se basa en mucho mГЎs que en la inversiГіn sobre OpenAI. La biografГa sobre la IA estГЎ llena sobre ejemplos en los que las soluciones diseГ±adas por gente dieron paso a las aprendidas por las mГЎquinas. Igual que como podrГВa ser la visiГіn artificial hace una dГ©cada, el gigantesco progreso en el chequeo de imГЎgenes se produjo cuando los sistemas hechos manualmente existentes fueron reemplazados por otros que se enseГ±aron solos a sГ mismos desde cero. Exactamente lo sucede con gran cantidad de otros Г©xitos de la IA.
La de las cosas fascinantes sobre la IA, desplazГЎndolo hacia el pelo del aprendizaje involuntario en particular, es su aptitud sobre hallar soluciones que las seres humanos no han encontrado, sobre sorprendernos. Un modelo frecuentemente citado es AlphaGo (y su sucesor AlphaZero), que venciГі a lo mejor que la humanidad tiene Con El Fin De ofertar en el primitivo y cautivador entretenimiento sobre Go con estrategias inauditas. Luego sobre 100’s de aГ±os de vida de anГЎlisis por los maestros humanos, la IA encontrГі soluciones en las que nadie habГa diseГВ±ado.
Clune estГЎ funcionando con el equipo de OpenAI que en 2018 desarrollГі los bots que aprendieron a jugar al escondite en un terreno virtual. Estas IA comenzaron con unos fines simples asГВ como herramientas sencillas Con El Fin De lograrlos la pareja tenГa que hallar a la otra pareja, que podГa esconderse detrГЎs de unos obstГЎculos mГіviles. Aunque, cuando se les permitiГі que aprendieran libremente, encontraron maneras de aprovechar su terreno imprevistas por los investigadores. Usaron los fallos en la fГsica simulada de su mundo virtual de arrojarse e tambien atravesar algunas paredes.
Ese arquetipo sobre comportamientos emergentes inesperados ofrecen indicios tentadores de que la IA podrГa alcanzar a soluciones tГ©cnicas que a las personas no se les ocurrirГan, lo que podrГa producir nuevos clases de algoritmos o pГВЎginas neuronales que tambiГ©n serГan mГЎs eficientes, o inclusive abandonando por total las pГВЎginas neuronales, la piedra angular de la IA moderna.
A Clune le agrada rememorar a los consumidores que la inteligencia naciГі de unos comienzos simples. Y no ha transpirado afirma “Lo http://datingranking.net/es/ohlala-review atrayente de este punto de vista es que conocemos que puede trabajar. El sencillo cГЎlculo sobre la desarrollo darwiniana produjo nuestro cerebro, asГВ como el cerebro es el algoritmo de aprendizaje mГЎs inteligente del universo que conocemos Incluso ahora”. Su punto de vista consiste en que si la inteligencia tal asГВ como igual que la conocemos es el fruto sobre la mutaciГіn inconsciente de genes a lo largo de incontables generaciones, Вїpor quГ© no intentar replicar el proceso sobre formaciГіn sobre la inteligencia, que posiblemente serГВa mГЎs simple, en lugar de la propia inteligencia?